🏡✨Kaggle笔记 | 🏠价格预测：Kaggle实验报告✨🏡
发布时间：2025-04-08 09:14:28来源：
最近参与了一个有趣的Kaggle竞赛——房屋价格预测！📊📈 这次实验让我对数据处理和机器学习模型有了更深的理解。首先，我从数据清洗入手，删除了重复值和异常值，比如那些明显超出合理范围的价格。🔍💡 接着，通过特征工程，我提取了一些有用的信息，如房屋面积与房间数量的比例，这显著提升了模型的表现。📐📊
在建模阶段，我尝试了多种算法，包括线性回归、随机森林以及XGBoost。🏆 最终，XGBoost以其强大的性能脱颖而出，预测结果接近实际值。我还使用交叉验证来优化参数，确保模型的泛化能力更强。🔄🧐
这次实验让我明白，数据质量和模型选择同样重要。未来我会继续探索更多高级技术，争取让模型表现更上一层楼！🚀🌈
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