在数据分析和可视化中，展示数据的不确定性至关重要。今天，我们将用Matplotlib绘制带有误差的曲线！📊📈

首先，导入必要的库：`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `import numpy as np`。接着，准备数据点和对应的误差值。例如：

```python

x = np.linspace(0, 10, 50)

y = np.sin(x)

yerr = 0.2 定义固定误差

```

使用`plt.errorbar()`函数绘制误差曲线，代码如下：

```python

plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, fmt='-o', ecolor='red', capsize=5)

plt.title("误差曲线示例")

plt.xlabel("X轴")

plt.ylabel("Y轴")

plt.show()

```

运行后，你会看到一条光滑的正弦曲线，每一点都带有红色的误差棒，直观地展示了数据波动范围。👏

通过这种方式，不仅能让图表更专业，还能帮助观众更好地理解数据背后的不确定性！🎯💡

Matplotlib 数据可视化 误差曲线