在大数据分析中，灵活运用SQL语句能够极大提升数据处理效率。其中，`LIKE`关键字是实现模糊查询的重要工具，它帮助我们从海量数据中精准定位目标信息。比如，当我们想找到所有以“Tech”开头的产品名称时，可以使用如下SQL语句：`SELECT FROM products WHERE product_name LIKE 'Tech%'`。这里，`%`作为通配符，表示任意长度的字符组合。

此外，若需要匹配包含特定子串的数据，例如查找产品描述中包含“eco”的记录，则可写为：`SELECT FROM products WHERE description LIKE '%eco%'`。通过这种方式，我们可以快速筛选出符合条件的数据，而无需遍历整个数据库。

值得注意的是，在处理大规模数据集时，合理优化`LIKE`查询条件非常重要。避免在字段前使用通配符（如`%abc`），因为这会导致全表扫描，降低查询性能。相反，尽量将通配符放在字符串末尾（如`abc%`），这样能有效利用索引，加快检索速度。

掌握好`LIKE`关键字的应用技巧，不仅能让数据分析更加高效，还能为后续挖掘更多有价值的信息奠定基础！💡✨