如果你正在使用PyTorch的`SummaryWriter`记录训练数据，并希望在同一张图表中展示多条曲线，但发现每次运行后都会生成新的图表而不是叠加到已有图表上，那么这篇文章就是为你准备的！🌟

首先，确保你在调用`add_scalar()`时为每条曲线指定了唯一的`tag`。例如：

```python

writer.add_scalar('Loss/train', loss, epoch)

writer.add_scalar('Loss/test', test_loss, epoch)

```

这样，TensorBoard会自动将不同标签的数据绘制在同一个图中。💡

其次，注意检查是否每次运行代码时都重新初始化了`SummaryWriter`。如果重复创建`SummaryWriter`实例，会导致数据被分散到不同的文件中。建议将`SummaryWriter`的初始化放在全局范围，并在整个训练过程中复用它。📝

最后，别忘了在TensorBoard中启动服务：`tensorboard --logdir=runs`，然后打开浏览器查看效果！👀

通过这些小技巧，你可以轻松实现一条图中多条曲线的可视化展示，让数据分析变得更直观！🎉