在数据库和文件系统中，索引结构的选择至关重要，而B树和B+树是两种广泛应用的数据结构。它们都属于平衡搜索树，能够高效地支持数据的插入、删除和查找操作。🧐

首先，B树是一种自平衡的多叉树，每个节点可以存储多个键值对，并且子节点数量由分支因子决定。它的特点是所有叶子节点位于同一层，这使得它非常适合磁盘读写场景，因为减少了磁盘访问次数。然而，B树的叶子节点并不直接链接在一起，因此对于范围查询（如遍历所有记录）效率较低。🍃

相比之下，B+树是对B树的一种优化版本。它的所有数据存储在叶子节点上，并通过链表形式互相连接，这让范围查询变得非常高效。此外，非叶子节点仅作为索引使用，进一步提高了存储利用率。正因为如此，B+树被广泛应用于关系型数据库和文件系统中，例如MySQL和MongoDB。🌱

总结来说，B树和B+树各有优势，选择哪种取决于具体应用场景的需求。如果你需要频繁进行范围查询，那么B+树无疑是更好的选择！🚀