在计算机科学中，图算法是解决各种问题的重要工具，其中两种最常用的方法就是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法用于遍历或搜索树或图的数据结构。

深度优先搜索（DFS）🌲

深度优先搜索是一种通过尽可能深地探索每个分支来遍历或搜索树或图的算法。它首先访问根节点，然后递归地访问每个子节点，直到没有更多的子节点可以访问为止。如果所有子节点都已访问过，则回溯到上一个节点继续探索其他未访问的子节点。这种算法非常适合寻找路径或者判断是否存在连接两个节点的路径。

广度优先搜索（BFS）🌐

相比之下，广度优先搜索则采取了一种不同的策略。它从根节点开始，逐层向外扩展，先访问离根节点最近的节点，然后再逐步访问更远的节点。这种方法通常用队列来实现，确保每一层的节点都被完全访问后再进入下一层。广度优先搜索非常适合寻找最短路径或解决需要最小步数到达目标的问题。

无论你是刚刚接触这些概念的新手，还是希望深入了解它们的专家，理解这两种搜索方法的基本原理和应用场景都是非常有价值的。💡

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