👨‍💻在数字图像处理领域，图像滤波技术是一种非常重要的手段，它能够帮助我们改善图像质量或提取图像中的有用信息。今天我们就来聊聊几种常见的图像滤波方法：

filt_lowpass_低通滤波就像是给图像戴上了一副柔光镜，它可以有效地去除高频噪声，让图像看起来更加平滑。filt_median_中值滤波则是另一种去噪方式，它通过替换像素点的值为周围像素值的中位数，从而有效抑制椒盐噪声。

filt_highpass_高通滤波则与低通滤波相反，它强调图像中的边缘和细节，使图像变得更加锐利。filt_sobel_方向滤波（Sobel）主要用于检测图像中的边缘，它通过计算图像梯度来突出显示图像中的边缘信息。

filt_laplacian_拉普拉斯算子也是一种常用的边缘检测方法，通过增强图像中的边缘和细节，使图像的对比度更加明显。这些滤波器各有千秋，选择合适的滤波器可以让我们更好地处理图像，以满足不同的需求。