📚np.random.normal：生成你想要的分布数据✨
发布时间：2025-03-31 00:21:17来源：
在数据分析和机器学习的世界里，随机数生成是一项基础且重要的技能。而`np.random.normal`就是Python中一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松创建符合正态分布的数据集！🌟 默认情况下，它会生成标准正态分布（均值为0，标准差为1）的数据，但通过调整参数，你也可以定制属于自己的分布模式哦～🔍
例如，如果你想生成一组均值为5、标准差为2的正态分布数据，只需要一行代码即可搞定：
```python
import numpy as np
data = np.random.normal(loc=5, scale=2, size=100)
```
这段代码将生成100个符合该分布的数据点，非常适合用于模拟实验或测试模型性能！🎯
无论是科研项目还是日常练习，`np.random.normal`都能助你一臂之力。快试试吧，说不定下一个灵感就藏在这串数字之中呢！💡
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