在Python绘图中，`plt.subplot()` 和 `plt.subplots()` 是非常实用的工具！它们能帮助我们轻松创建多子图布局。😊

首先，让我们聊聊 `plt.subplot()`：它通过指定行、列和索引来创建子图。例如，`plt.subplot(2, 2, 1)` 表示将画布分为2行2列，并选择第一个子图绘制数据。这种方式适合简单布局，但当需要复杂排列时，可能会显得繁琐。🔍

接着是强大的 `plt.subplots()`：它可以一次性创建整个网格布局，并返回一个包含所有子图的数组。比如，`fig, axes = plt.subplots(2, 2)` 创建了一个2x2的子图网格，`axes` 是一个二维数组，可以直接对每个子图进行操作。这种方法更灵活，适合大型项目。💪

无论是哪种方式，都能让你快速搭建出美观的可视化图表。赶快试试吧！🎉

Matplotlib Python绘图 subplot