向量和矩阵的各种范数比较🚗💨 (1范数、2范数、无穷范数等等) 📊
发布时间：2025-02-28 06:29:18来源：
在现代的数据分析和机器学习中，向量和矩阵是不可或缺的工具。它们可以帮助我们理解数据的结构和模式。当我们处理这些数据时，就需要对向量和矩阵进行规范化。这就是范数登场的时候了！范数是一种衡量向量或矩阵大小的方式。让我们一起看看不同类型的范数吧！
首先，我们来看1范数。1范数是指向量各元素绝对值之和。它常用于计算稀疏性，即向量中有多少个非零元素。接着，我们有2范数，也称为欧几里得范数。它表示向量各元素平方和的平方根。2范数可以用来度量向量之间的距离。
最后，我们来聊聊无穷范数。无穷范数是指向量中绝对值最大的那个元素的值。这个范数在处理极端值时特别有用。在实际应用中，选择合适的范数对于优化算法和模型性能至关重要。
通过掌握这些范数的概念和应用，我们可以更好地理解和处理复杂的数据集，从而提高我们的数据分析能力。
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