在实际应用中，Fisher精确检验常用于2x2列联表的独立性检验。例如，在医学研究中，当需要比较两种治疗方案的有效性和无效性时，如果每组的样本量较少，使用Fisher精确检验可以提供更准确的结果。该方法的核心在于计算在零假设成立的情况下，实际观测值及更极端情况的概率。
Fisher精确检验的优势在于其准确性，尤其是在小样本情况下。然而，由于其计算复杂度较高，通常只适用于较小的数据集。随着计算技术的进步，现在许多统计软件都支持Fisher精确检验，使得这一方法更加易于使用和普及。
总之，Fisher精确检验法作为一种重要的统计工具，在处理小样本分类数据分析时具有不可替代的价值。它不仅提高了结果的可靠性，也为研究人员提供了更多的选择，特别是在传统方法受限的情况下。
